IA
IA aplicada
Levamos a IA da demo à produção: integrada nos seus fluxos, ligada aos seus dados e medida com avaliações para que as respostas sejam fiáveis.
O que inclui
Tudo o que é preciso, do início ao fim.
Diagnóstico de casos de uso com retorno real
Assistentes e chat sobre a sua documentação (RAG)
Pesquisa semântica com embeddings e pgvector
Agentes que automatizam tarefas de vários passos
Avaliações contínuas de qualidade e custo
Privacidade, segurança e controlo de custos
Tecnologia
A stack habitual neste serviço.
Escolhemos consoante o seu caso; estas são as ferramentas que mais usamos aqui.
PythonFastAPILLMs (Claude, OpenAI)pgvectorSupabaseFilas e workersRedis
Como usamos a IA
É o núcleo do serviço: desenhamos o sistema, medimo-lo com avaliações automáticas e melhoramo-lo com dados reais de utilização.
Processo
Como o fazemos.
- 01 · Semana 1DescobrirPercebemos o negócio, os utilizadores e as restrições antes de escrever código.
- 02 · Semanas 2–3DesenharArquitetura, protótipo e plano de entregas. Sabe o que recebe e quando.
- 03 · Sprints de 2 semanasConstruirEntregas curtas com uma demo funcional no fim de cada sprint.
- 04 · ContínuoEscalarMonitorização, desempenho e novas funcionalidades enquanto o seu produto cresce.
Perguntas
Sobre este serviço.
Os nossos dados são usados para treinar modelos?
Escolhemos fornecedores e configurações que não usam os seus dados para treinar modelos, e documentamos cada decisão.
Como sabemos que a IA responde bem?
Criamos um conjunto de avaliações com casos reais e executamo-lo antes de cada alteração, tal como os testes de software.
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