IA
IA aplicada
Llevamos la IA de la demo a producción: integrada en tus flujos, conectada a tus datos y medida con evaluaciones para que sus respuestas sean fiables.
Qué incluye
Todo lo necesario, de principio a fin.
Diagnóstico de casos de uso con retorno real
Asistentes y chat sobre tu documentación (RAG)
Búsqueda semántica con embeddings y pgvector
Agentes que automatizan tareas de varios pasos
Evaluaciones continuas de calidad y coste
Privacidad, seguridad y control de costes
Tecnología
El stack habitual en este servicio.
Elegimos según tu caso; estas son las herramientas que más usamos aquí.
PythonFastAPILLMs (Claude, OpenAI)pgvectorSupabaseColas y workersRedis
Cómo usamos IA
Es el núcleo del servicio: diseñamos el sistema, lo medimos con evaluaciones automáticas y lo mejoramos con datos reales de uso.
Proceso
Cómo lo hacemos.
- 01 · Semana 1DescubrirEntendemos negocio, usuarios y restricciones antes de escribir código.
- 02 · Semanas 2–3DiseñarArquitectura, prototipo y plan de entregas. Sabes qué recibes y cuándo.
- 03 · Sprints de 2 semanasConstruirEntregas cortas con demo funcional al final de cada sprint.
- 04 · ContinuoEscalarMonitoreo, rendimiento y nuevas funciones mientras tu producto crece.
Preguntas
Sobre este servicio.
¿Nuestros datos se usan para entrenar modelos?
Elegimos proveedores y configuraciones que no usan tus datos para entrenar modelos, y dejamos documentada cada decisión.
¿Cómo sabemos que la IA responde bien?
Creamos un conjunto de evaluaciones con casos reales y lo ejecutamos antes de cada cambio, igual que los tests de software.
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Cuéntanos qué necesitas y te proponemos el enfoque y el stack adecuados.